AI 助手使用指南

SnapDevelop 平台在实体表设计、表达式构建、自定义函数和正则表达式等场景中，都提供了 AI 助手。用户只需用自然语言描述需求，即可让 AI 自动生成相应的代码或结构，大大提高效率。

在使用 AI 助手前，请确保已在平台中配置至少一个 AI 模型供应商（如 OpenAI、深度求索等），否则无法调用 AI 功能。详细配置方法，请参考 使用AI编程助手。

一、实体表 AI 助手

实体表设计现在支持AI辅助生成，用户只需输入自然语言需求，AI即可自动生成数据库表结构，提升建模效率。

1. 打开 SnapDevelop，新建一个项目。

2. 新建一个实体表设计文件，点击设计器工具栏右侧的 AI 图标。

   

3. 在弹出的 AI 对话框中输入自然语言需求，例如：“创建用户表”，“创建商品表”等。

   

4. AI 会自动生成数据库表结构。

5. 点击 应用 将 AI 生成的结果导入应用，完成实体表的设计。

   

二、表达式 AI 助手

表达式部分现在支持AI辅助生成，用户只需输入自然语言需求，AI即可自动生成对应的表达式逻辑，避免手工编写的繁琐。

1. 建立需求：明确要实现的查询目标，例如：“查询库存余量最高的商品”。
2. 添加方法并配置查询节点：

• 在接口中添加一个方法（如 GetListBySales）。

• 添加查询节点，并引入需要关联的数据库表。

  

3. 使用 AI 生成表达式：

• 点击 结束节点，将节点类型切换为 表达式。

• 点击表达式输入框右下角的 AI 图标，在弹出的 AI 对话框中输入自然语言需求。AI 会自动生成对应的表达式逻辑。

  

4. 完成接口设计。

三、自定义函数 AI 助手

自定义函数的逻辑部分现在支持AI辅助生成，通过自然语言描述业务需求，AI能够自动生成对应的函数逻辑，简化开发过程。

1. 建立需求：明确函数逻辑，例如：“获得最受欢迎的品牌，算法由价格、初始库存与现库存量的增量动态计算”。
2. 创建 API 接口：

• 建立与业务相关的 API 接口（如 Brand）。

• 使用查询节点获取所需的原始数据。

  

• 设计数据聚合模型，为后续计算准备数据。

  

3. 设计自定义函数：

• 打开自定义函数界面。

• 设置函数的 参数 和 返回值。

  

4. 使用 AI 生成函数逻辑：

• 点击函数体输入框右下角的 AI 图标，在弹出的 AI 对话框中输入自然语言需求。

• AI 自动生成函数逻辑代码。

  

5. 完成设计：

• 在流程中调用 自定义函数节点。

• 将计算结果通过 结束节点 返回。

  

四、正则表达式 AI 助手

模型字段的正则校验现在支持AI辅助生成，用户可以输入自然语言需求，AI将生成对应的正则表达式，并附带测试用例，提升设计效率。

1. 打开 自定义数据结构，选择模型，选择需要验证的字段，例如ContactInfo(联系方式)。

2. 在右边面板中点击 添加 下拉列表，选择 正则校验。

   

3. 点击正则表达式对话框中的 AI 图标，输入自然语言需求，例如：“验证手机号码”，“提取邮箱地址”等。

4. AI 会生成相应的正则表达式，并附带测试案例，方便验证。